电梯人脸识别控制，人脸识别的过程

(1)非接触的，用户不需要和设备直接接触;

(2)非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取;

(3)并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;

(4)不存在被盗风险;随用随刷;

但同时也存在较多的挑战：

(1)对周围的光线环境敏感，影响识别的准确性;

(2)人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿;(如可通过识别人脸的部分关键特性做修正)。

(3)运用在梯控系统中，采集人脸图像容易受周围光线、角度、距离等问题造成人脸识别梯控不稳定。

人脸的识别过程

一般分三步：

(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹编码贮存起来。

(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。

(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。

这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。

上述就是为您介绍的有关电梯人脸识别控制的内容，对此您还有什么不了解的，欢迎前来咨询我们网站，我们会有客服为您讲解。

编辑内容：

关键词：电梯人脸识别控制

新闻动态